ประธาน GWM ถ่ายทอดสดทดลองใช้ระบบขับขี่อัจฉริยะ! ระบบ GWM NOA เก่งมากจริง ๆ!

AshleyJul 03, 2024, 10:04 AM

เมื่อวันที่ 30 มิถุนายน Wei Jianjun ประธาน GWM ขับรถ WEY Blue Mountain (Lanshan) ด้วยตนเอง ในรูปแบบของการถ่ายทอดสดวิดีโอตลอดการเดินทาง บนถนนที่พลุกพล่านและซับซ้อนในฉงชิ่ง จีน เพื่อแสดงระบบนำทางอัจฉริยะขณะขับขี่ NOA ของ GWM (ต่อไปนี้จะเรียกว่าระบบ GWM NOA)

ชงชิง จีน ก็โด่งดังว่าเป็น "เมืองบนภูเขา" ด้วยประเภทภูมิประเทศที่ซับซ้อนและความหลากหลายของเส้นทางที่รู้จักคนทั่วไป มีสะพานวิวาวะมากมาย ลาดชันชัน และการรถร่วง แล้วก็ทำให้การทดสอบระบบ NOA ยากขึ้น ทริปนี้ยาวประมาณ 35 กิโลเมตร ผ่านจากกิ่ง น้ำเหนือ ฝั่งใต้ประกอบด้วยสามโซนการปกครองนักท่องเที่ยวเข้าซื้อสินค้าท่องเที่ยวที่คึกคักจนถึงสะพานวิวาวะมีอะไรจำนวนมากที่กลางเมืองที่แออัดอาลัยจนถึง "วงจรสนามเชิดสะพาอาลัยดาวน์" ข้างล่าง ความยากของเรื่องท้าทายไม่ขึ้นชื่อตัวเอง

ในการถ่ายทอดสดการวัดจริง ระบบ Great Wall NOA ประสบความสําเร็จในการรับมือกับสภาพถนนที่ซับซ้อนต่างๆ มีรายงานว่าระบบได้รวมโมเดลขนาดใหญ่แบบ end-to-end - SEE (ความปลอดภัย - ความปลอดภัย ประสิทธิภาพสูง - ความเหมาะสม ประสบการณ์ - ประสบการณ์) SEE ตระหนักถึงการบูรณาการแบบบูรณาการของการเชื่อมโยงทั้งหมดของการรับรู้ การตัดสินใจ กฎระเบียบและการควบคุม บนพื้นฐานของเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก การฝึกอบรมร่วมกันของแบบจําลองผ่านการป้อนข้อมูล ไม่ได้กําหนดพฤติกรรมการขับขี่โดยกฎอีกต่อไป แต่ให้แบบจําลองเรียนรู้โดยตรงเช่นเดียวกับผู้ขับขี่"วิธีการขับรถ"

เกี่ยวกับผลงานที่ถ่ายทอดสดครั้งนี้ เว่ยจีันจวน กล่าวว่า “การถ่ายทอดสดคือการนำเสนอความสามารถจริง กระบวนการขับขี่ของ Haval ไม่มีที่กลัวของการท้าทาย กล้าหน้าผู้ใช้ ด้านเทคโนโลยีการขับขี่สมาร์ท การใช้งานที่สามารถ ความปลอดภัย จำเป็นอย่างยิ่ง ยินดีที่จะทำให้ประสบการณ์การขับขี่ของทุกคนมากยิ่งขึ้น นี่คือสิ่งที่ Haval มีความยินดีที่จะบังเกี่ยวไว้"

ด้วยสะพานวิวาวะที่ใหญ่และซับซ้อนที่สุดในเมืองหลักเชียงชิน มี 5 ชั้น 8 ทิศทาง และ 20 ทำนอง ในการถ่ายทอดสดสามารถเห็นได้ว่า ระบบ GWM NOA สามารถระบุจุดขนานล่วงหน้าได้แม่นยำ และวางเส้นทางการขับขี่อย่างแม่นยำ ในกระบวนการที่รถยนต์ถนนด้วยวิธีอันดาผ่านโดยการเปลี่ยนช่องทางรถยนต์ NOA ของ GWM มอนิเตอร์สุนัขจรจัดวิธีเรือไอน้ำมาจาด้านขวาที่มอนิเตอร์สนามสนามว่างวันอย่างตรงไปตรงมา การเลือกเวลาที่เหมาะสมสำหรับการเปลี่ยนแปลงช่องทาง ตรรกะต่าง ๆ นี้ทำให้เราเห็นถึงความสามารถในการเลือกช่องทางและเส้นทางที่จัดการอย่างแม่นยำของระบบ GWM NOA ในสภาพจราจรที่ซับซ้อน

เมื่อรถเข้าสู่สะพานบนแม่น้ำ ในตอนเราเผชิญหน้ากับการจราจรที่แออัดในช่วงเวลาเร่งด่วนของพื้นผิวสะพาน ระบบ GWM NOA ได้สามารถแสดงประสิทธิภาพในกลยุทธ์การเปลี่ยนเลนที่ฉลาดและสมรรถนะในการเล่นเกมเป็นอย่างดี ไม่เพียงแต่สามารถวิเคราะห์ปริมาณการจราจรและตำแหน่งรถอย่างเป็นไปตามเวลา แต่ยังสามารถทำการคำนวณที่แม่นยำอย่างรวดเร็ว และในที่สุดสามารถทำการเชื่อมต่อขอบเขตที่มีความยากสูงได้ ในระบบ GWM NOA ยังสามารถอัพเดทข้อมูลเกี่ยวกับสภาพการจราจรเป็นเวลาจริง ปรับเปลี่ยนกลยุทธ์การขับขี่อย่างไดนามิก เพื่อให้การเดินทางเป็นไปอย่างราบรื่นในระดับที่สูงที่สุดที่จะทำได้

เมื่อเข้าสู่ยูเซ็นท์ ความท้าทายที่ระบบ GWM NOA ต้องเผชิญหน้าก็ไม่ได้ลดลงเลย ยูเซ็นท์มีถนนตรงที่แคบและสภาพการจราจรที่ผสมผสานระหว่างคนและรถอยู่เป็นจำนวนมาก ระบบของ GWM NOA มีประสิทธิภาพที่น่าประทับใจในส่วนนี้ ไม่เพียงแต่สามารถรักษาระยะห่างจากรถหน้าได้อย่างคล่องตัว แต่ยังสามารถหลีกเลี่ยงได้ด่วนในสถานการณ์ที่รถไม่มีสิทธิ์เรียกร้อง special หรือผู้เดินเท้าที่ปรากฎขึ้นอยู่กะทันหัน

ทางลูบล้อมใต้ดินที่จีเฟงเปี้ยน ไม่เพียงแค่แคบและมืดยาม ที่ทรงป้ายเครื่องหมายทางสายรถยนต์ก็ไม่ชัดเจน ในขณะเดียวกัน สัญญาณการสื่อสารก็ไม่ดี แต่แม้แต่ในสภาวะโรดที่ไม่ดีแบบนี้ ระบบ GWM NOA ยังสามารถรู้จำเครื่องหมายการจราจรและไฟสัญญาณจราจรได้อย่างแม่นยำ และสร้างเส้นทางของรถยนต์ ช่วยให้รถสามารถผ่านทางที่มีความท้าทายนี้ได้

# แนวโน้มในอุตสาหกรรม # ข่าวสารยานยนต์

คุณสามารถติดต่อเราให้ลบออกเนื้อหาถ้าละเมิดลิขสิทธิ์

ติดตามเรา

You Tube Facebook Google News