Tesla FSD ทำผลไม่ได้ตามที่ต้องการในประเทศจีน การขับรถอัตโนมัติต้องเผชิญกับความท้าทายในการปรับตัวในแต่ละประเทศ

【PCauto】ตั้งแต่วันที่ 25 กุมภาพันธ์ที่ผ่านมา Tesla ได้ทำการอัปเดตซอฟต์แวร์รุ่น 2024.45.32.12 ในประเทศจีน โดยใช้เวลาเพียงหนึ่งสัปดาห์ส่วนใหญ่ของเจ้าของรถที่สั่งฟังก์ชัน FSD ได้รับการอัปเดตแล้ว อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชัน FSD ที่อัปเดตในครั้งนี้ได้ถูกเจ้าของรถในจีนเรียกว่า FSD รุ่นลดสเปค

เมื่อเทียบกับ FSD ในอเมริกาเหนือ FSD ในจีนยังคงอิงตามฟังก์ชัน EAP (Enhanced AutoPilot - ระบบช่วยขับขี่อัตโนมัติขั้นสูง) ซึ่งยังมีข้อจำกัดในด้านขอบเขตการใช้งาน ความสมบูรณ์ของฟังก์ชัน และความเข้ากันได้ของฮาร์ดแวร์ โดยในทางเทคนิคแล้ว ระบบนี้ยังไม่ใช่การขับขี่อัตโนมัติระดับ L5 ตามที่ Elon Musk กล่าวไว้ แต่เป็นเพียงระบบช่วยขับขี่อัตโนมัติระดับ L2+

สำหรับระบบที่ยังไม่สมบูรณ์นี้ เจ้าของรถ Tesla ในจีนมีความคิดเห็นที่แตกต่างกันในการทดสอบขับขี่ ทั้งในแง่บวกและลบ

มีผู้ใช้ระบุว่า FSD เวอร์ชันล่าสุดให้ความรู้สึกเหมือนคนขับที่มีประสบการณ์สูง ขับขี่อย่างมั่นใจ เด็ดขาด ไม่ลังเล การขับขี่โดยรวมราบรื่นมาก ระบบดูมีความมั่นใจ สามารถให้ทางหรือแทรกเข้าไปในช่องทางได้อย่างเป็นธรรมชาติ ระหว่างการทดสอบพบว่าระบบเลือกเส้นทางผิดครั้งหนึ่ง แต่ไม่ได้แจ้งให้ผู้ขับขี่เข้าควบคุม กลับสามารถขับต่อไปและวางแผนเส้นทางใหม่เอง ซึ่งสร้างความประทับใจอย่างมากและให้ความรู้สึกเหมือนมีคนขับจริงๆ

ก็มีผู้ใช้ที่พบปัญหากับการทดสอบขับขี่ FSD ครั้งแรก โดยในการทดสอบพบการละเมิดกฎหมาย 7 ครั้ง เช่น การขับบนเลนจักรยาน การขับข้ามเส้นทึบ และการเลี้ยวตรง เป็นต้น หลายคนพบว่า FSD ยังไม่สามารถแยกแยะเลนจักรยานหรือเลนรถเมล์บนถนนในจีนได้ดีเท่าที่ควร

Musk เคยกล่าวในการประชุมทางโทรศัพท์เกี่ยวกับผลประกอบการว่า หนึ่งในปัญหาที่ใหญ่ที่สุดที่ FSD ต้องเผชิญในจีนคือเลนรถเมล์ “ในจีนมีช่วงเวลาหลายชั่วโมงในแต่ละวันที่กำหนดให้ใช้เฉพาะสำหรับรถเมล์ หากคุณไม่ระมัดระวังและขับเข้าไปในเลนรถเมล์ในเวลาที่ผิด คุณจะได้รับใบสั่งปรับทันที” Musk กล่าว

เมื่อเทียบกับการทำงานของ FSD ในสหรัฐอเมริกา ฟังก์ชันนั้นมีความสมบูรณ์และทรงพลังมากขึ้น เมื่อเปิดใช้งานระบบช่วยขับขี่อัตโนมัติ ผู้ขับขี่สามารถนั่งที่เบาะข้างได้เลย รถยนต์สามารถเปลี่ยนเกียร์ ขับขี่ และจอดได้โดยอัตโนมัติ ตลอดกระบวนการไม่จำเป็นต้องมีการเข้าควบคุมมากนัก ซึ่งแตกต่างอย่างชัดเจนกับ FSD ในจีน

การทำงานของ Tesla FSD ในจีนไม่ดีนัก ซึ่งสะท้อนถึงปัญหาของระบบขับขี่อัตโนมัติที่ไม่เหมาะสมในแต่ละประเทศและภูมิภาค เนื่องจากความแตกต่างในนิสัยการจราจร จากมุมมองของกฎจราจร มีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างประเทศ จีนมีกฎเกณฑ์เฉพาะสำหรับเลนรถเมล์ และในแต่ละเมืองยังมีกฎที่แตกต่างกันในบางรายละเอียดการจราจร ขณะที่กฎจราจรในสหรัฐอเมริกาค่อนข้างมีความเป็นเอกภาพและมีการแสดงสัญญาณจราจรที่แตกต่างจากจีน ในด้านผู้ร่วมทาง จีนมีจำนวนรถยนต์ไฟฟ้าจำนวนมาก การขับขี่ร่วมกับคนเดินถนนหรือจักรยานเป็นเรื่องปกติ และกฎการใช้เลนจักรยานก็ซับซ้อน ขณะที่ในสหรัฐอเมริกามักใช้รถยนต์ในการเดินทาง ทำให้ผู้ร่วมทางมีความหลากหลายที่น้อยกว่า

จากมุมมองทางเทคนิค การขับขี่อัตโนมัติขึ้นอยู่กับการฝึกฝนจากข้อมูลจำนวนมาก จีนไม่อนุญาตให้ Tesla โอนข้อมูลการฝึกฝนไปยังต่างประเทศ ขณะที่รัฐบาลสหรัฐฯ ก็จำกัดการฝึกฝนของ Tesla ในจีน ซึ่งทำให้ Tesla เก็บข้อมูลจากถนนในจีนได้ยาก ก่อนที่จะทำการทำงานให้ครบถ้วนในด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ Tesla จึงต้องเก็บข้อมูลจากรถยนต์ทดลองในพื้นที่จำกัด Musk เคยกล่าวว่าในช่วงนี้จำเป็นต้องค้นหาวิดีโอของถนนในจีนจากอินเทอร์เน็ตเพื่อฝึก FSD แต่ข้อมูลเหล่านี้มีคุณภาพต่ำกว่าข้อมูลที่เก็บจากการสำรวจจริง ขาดข้อมูลในท้องถิ่นที่เพียงพอและแม่นยำ ทำให้ FSD ยากที่จะปรับตัวให้เข้ากับสภาพถนนที่ซับซ้อนในจีน

นอกจากจีนแล้ว สภาพการจราจรในประเทศไทยก็มีลักษณะเฉพาะตัว ซึ่งเป็นความท้าทายไม่น้อยสำหรับ Tesla FSD เช่นกัน

ในประเทศไทย กฎจราจรมีข้อกำหนดให้ขับขี่ด้วยพวงมาลัยขวา ซึ่งแตกต่างอย่างมากจากการออกแบบของรถ Tesla ที่รองรับการขับขี่ด้วยพวงมาลัยซ้าย โดยระบบควบคุมรถ มุมมองของผู้ขับขี่ และการออกแบบอินเตอร์เฟซระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรจำเป็นต้องปรับใหม่ให้เหมาะสมกับการขับขี่ด้วยพวงมาลัยขวา นอกจากนี้ "ตุ๊กตุ๊ก" ซึ่งเป็นยานพาหนะสามล้อขนาดเล็กที่มีความคล่องตัวสูง มักจะไม่ปฏิบัติตามกฎจราจร พวกมันมักจะเปลี่ยนเส้นทางและหยุดหรือเลี้ยวกระทันหัน ซึ่งสร้างความไม่แน่นอนในจราจร และทำให้ระบบ FSD ที่พึ่งพาการจดจำรูปแบบการจราจรที่คาดเดาได้ยากในการคาดการณ์การเคลื่อนไหวของพวกมัน

ดังนั้นระบบขับขี่อัตโนมัติจะข้ามพรมแดนและใช้งานได้ดีในแต่ละประเทศและภูมิภาคได้อย่างไร บริษัทผู้ผลิตรถยนต์ควรหาจุดสมดุลระหว่างความสามารถในการใช้ได้ทั่วโลกและการปรับตัวให้เข้ากับท้องถิ่นอย่างไร ควรเริ่มจากการพัฒนาเทคโนโลยีในตลาดท้องถิ่นก่อนแล้วค่อยขยายไปยังตลาดต่างประเทศ หรือควรพัฒนาทั่วโลกพร้อมกัน ในขณะที่ปัญหาด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้น ควรสร้างกลไกการไหลเวียนและการใช้ข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อสนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยีขับขี่อัตโนมัติอย่างยั่งยืนทั่วโลกคำถามเหล่านี้ควรได้รับการพิจารณาอย่างลึกซึ้ง